让推荐算法多点儿“人味儿”

　　随着大数据的不断应用，利用推荐算法辅助市场营销，越来越受到企业的重视。

　　奈飞（Netflix）公司曾开发出一套影片推荐系统，为其客户推荐喜爱的影片，令公司客户的订阅率普遍提高了10%。然而这一技术如果运用不当，很容易将企业的营销活动带入歧途。

　　推荐算法很容易进行自我强化。如果在谷歌中输入一个黑人姓名，可能会出现犯罪调查的广告，因为用户在搜索特定姓名时，会点击犯罪调查服务公司的广告，而推荐算法不断地强化这种联系，导致广告更频繁地出现。

　　推荐算法追求最优的结果，却不能帮助改进内容。例如网站通常追求内容的点击率，但根据推荐算法优化的内容，往往得出的是诱使客户点击的劣质内容，因为推荐算法记录了点击率与关键词的关系，却难以衡量客户对网站内容是否满意。

　　为了让推荐算法更为有效，企业应配置一名算法经理，从人的角度与客户沟通，了解他们的真实想法，并从中发现商机。